QOCA aim AI医疗云平台
QOCA aim AI医疗云平台是一套创新的AI整合运算平台,提供完整的使用工具及研究流程,透过简易UI介面操作可将医疗影像及医疗结构化资料交由QOCA AIM进行分析,依其资料属性进行不同的前置处理,如资料清洗、影像标注等,并投入人工智慧训练模型进行预测供临床使用。
系统资料整合
- HIS/PACS资料手自动交换机制
- DICOM 标准传输协定影像汇入
- 医疗结构化资料手自动交换机制
- 整合MAT/ROI/NII标注格式汇入
- NII标注格式汇出
资料处理
- 特征工程视觉化呈现
- 特征资料栏位筛选/清洗/补值
- 目标资料栏位选择
- 保存/管理/套用资料清洗与特征工程步骤
- 叙述性统计资料处理
- 观测资料分布态样
- 资料处理过程分享
标注协同合作
- HIS/PACS资料手自动交换机制多边形标注技术
- 智慧调整补足标注
- 器官及肿瘤自动辨识标注
- 多人协同标注
- 标注品质反馈机制
- 标注管理
- MAT/ROI/NII标注格式呈现
高可用性
- 支援多元资料格式
- 经典AI演算法步骤引导模式,轻松建立专属AI模型
- 手动开发提供弹性,打造各专案需求AI模型
- 完整的医疗影像与资料AI应用整合
- GPU/CPU伺服器管理,提升资源多人使用效益
高稳定性与资讯安全性
- 系统规模具扩充性
- 快速转移方案容器
- 影像、结构式资料可设定专案使用或分享
- 专案依循业务分派设定专属角色
- 专案中各专属角色可依任务导向不同调整细部权限设定
模型训练与开发
- 演算法预载模型自训模式
- 自行开发训练模型模式
- 多种程式语言支援
- 多种 AI 扩充性容器框架
- Jupyter Notebook操作便捷
- 训练资料来源设定/分割/资料增强
- 超参数设定/模型参数/训练结果模型版本保存与管理
- 多种机器学习/深度学习模型
成功案例
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