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• 系統資料整合
  - HIS/PACS資料手自動交換機制
  - DICOM 標準傳輸協定影像匯入
  - 醫療結構化資料手自動交換機制
  - 整合MAT/ROI/NII標註格式匯入
  - NII標註格式匯出

• 資料處理
  - 特徵工程視覺化呈現
  - 特徵資料欄位篩選/清洗/補值
  - 目標資料欄位選擇
  - 保存/管理/套用資料清洗與特徵工程步驟
  - 敘述性統計資料處理
  - 觀測資料分佈態樣
  - 資料處理過程分享

• 標註協同合作
  - HIS/PACS資料手自動交換機制多邊形標註技術
  - 智慧調整補足標註
  - 器官及腫瘤自動辨識標註
  - 多人協同標註
  - 標註品質反饋機制
  - 標註管理
  - MAT/ROI/NII標註格式呈現 

• 高可用性
  - 支援多元資料格式 
  - 經典AI演算法步驟引導模式，輕鬆建立專屬AI模型
  - 手動開發提供彈性，打造各專案需求AI模型
  - 完整的醫療影像與資料AI應用整合
  - GPU/CPU伺服器管理，提升資源多人使用效益 

• 高穩定性與資訊安全性
  - 系統規模具擴充性
  - 快速轉移方案容器
  - 影像、結構式資料可設定專案使用或分享
  - 專案依循業務分派設定專屬角色
  - 專案中各專屬角色可依任務導向不同調整細部權限設定

• 模型訓練與開發
  - 演算法預載模型自訓模式 
  - 自行開發訓練模型模式
  - 多種程式語言支援
  - 多種 AI 擴充性容器框架
  - Jupyter Notebook操作便捷
  - 訓練資料來源設定/分割/資料增強
  - 超參數設定/模型參數/訓練結果模型版本保存與管理
  - 多種機器學習/深度學習模型